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![某大学出版社1416册图书合辑 [PDF]](https://www.soukemao.com/wp-content/uploads/thumb/replace/2026/02/20/fill_w300_h200_g0_mark_7dfc55c5aa70d6677b68cefad3dbd3ae.webp)
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这套“Python从入门到精通教程全攻略”资源丰富，适合各阶段学习者。
在编程知识方面，从基础的变量类型、循环判断结构，到函数、文件处理等，都有详细讲解。同时，深入介绍科学计算库Numpy、数据分析处理库Pandas、可视化库Matplotlib和Seaborn等，助力学习者掌握数据处理与可视化技能。
机器学习板块，涵盖线性回归、梯度下降、逻辑回归等多种算法，还有信用卡欺诈检测、泰坦尼克船员获救等案例实战，让学习者深入理解算法应用。此外，推荐系统、词向量模型等前沿内容也有涉及。
在爬虫领域，讲解分布式爬虫与逆向进阶实战，包括爬虫原理、数据提取、存储及应对反爬策略等。
资源还包含百本Python学习书籍大礼包，如《Python编程快速上手》《利用Python进行数据分析》等，理论与实践结合，为学习者提供全面的Python学习支持。
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机器学习算法配套案例实战.exe331.7MB唐宇迪-机器学习课程代码-新整理.exe66.28MB课件与代码.exe922.57MB
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书中实例源码.7z623.11KBw3.chm10MBWordPress完整解读.doc48.5KB[HTML5.CSS3网页布局和样式精粹].张亚飞.扫描版.pdf72.28MB[HTML5程序设计（第2版）].(Lubbers).柳靖等.扫描版.pdf28.22MB[HTML与CSS入门经典(第7版)].（美）奥利弗，（美）莫里森.扫描版.pdf59.83MB[jQuery.JavaScript与CSS开发入门经典].(约克).施宏斌等.扫描版.pdf43.68MB[jQuery.UI.1.7.jQuery用户界面库].(jQuery.UI.1.7.The.User.Interface.Library.for.jQuery).Dan.Wellman.文字版.pdf13.53MBApacheCordovainAction.pdf18.59MB不要让我思考（Don'tMakeMeThink）.pdf12.41MBCSS3_参考手册.pdf2.46MBCSS3中的transform变形.pdf73.49KBCSS精粹(第3版).pdf13.33MBCSS禅意花园.pdf122.05MB超越CSS：Web设计艺术精髓.pdf583.32MB第1章ExpressMongoDB搭建多人博客·nswbmw_N-blogWiki.pdf2.14MB第2章使用Markdown·nswbmw_N-blogWiki.pdf593.95KB第4章OpenGLES2.0概览.pdf7.12MB锋利的jQuery.pdf59.43MBGitHub如何使用CSS技术.pdf4.06MBHeadFirst深入浅出_HTML与CSS、XHTML（中文版）.pdf10.02MBhtml5本地存储之数据库.pdf1.11MBHTML5CanvasCookbook.pdf3.45MBhtml5地理位置定位.pdf1.16MBHTML5高级程序设计.pdf78.44MBHtml5离线应用分享.pdf702.36KBHTML5权威指南.pdf25.84MBhtml5＜svg简介＞.pdf1.07MBhtml_5中文手册.pdf663.79KBHtmlCssJavascript.pdf2.19MBjavascript-cheat-sheet-v1.pdf452.93KBJavascript闭包真经.pdf2.06MBJavascript笔试题及答案.pdf833.42KBjavascript面向对象基础知识.pdf549.21KBJavaScript权威指南(第六版).(美)David.Flanagan.中文扫描版.pdf20.95MB精通JavaScript.pdf71.38MBNode.js实战[CN].pdf19.02MBNodeCookbook.pdf4.61MBNodeJs入门.pdf2.37MBnodejs手册中文版.pdf1.2MBNode即学即用.pdf9.42MB如何使用HTML5离线存储功能？.pdf84.96KB深入浅出node.js.pdf4.26MB用HTML5CSS3实现媲美原生应用的交互体验_尤雨溪.pdf887.06KB《HTML5从入门到精通》-中文学习教程.pdf1.18MB01-1-1课程内容和理念.mp427.13MB02-1-2-1本章总览.mp45.14MB02-1-2初识机器学习.mp418.49MB02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp413.93MB02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp417.48MB02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp416.7MB02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp421.79MB03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp45.46MB03-1-3课程使用的技术栈.mp418.29MB03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp47.89MB03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp410.04MB03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp414.53MB03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp49.62MB03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp49.49MB03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp421.86MB03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp410.94MB03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp411.62MB03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp418.84MB03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp49.8MB03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp411.56MB03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp415.09MB03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp412.67MB04-1-4-1本章总览.mp47.01MB04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp419.99MB04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp427.6MB04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp425.15MB04-5-4-5模型评价.mp426.17MB04-6-4-6超参数.mp424.08MB04-7-4-7特征归一化.mp422.05MB04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp422.22MB04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp419.31MB05-1-5-1本章总览.mp410.11MB05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp428.36MB05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp417.25MB05-4-5-4线性回归代码实现.mp422.67MB05-5-5-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp422.75MB05-6-5-6多项式回归代码实现.mp417.24MB05-7-5-7逻辑回归算法.mp414.97MB05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp420.39MB05-9-5-9多分类策略.mp46.4MB05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp415.07MB05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp413.75MB06-1-6-1本章总览.mp418.97MB06-2-6-2损失函数.mp433.02MB06-3-6-3梯度下降.mp431.44MB06-4-6-4决策边界.mp420.83MB06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp419.57MB06-6-6-6学习曲线.mp421.41MB06-7-6-7交叉验证.mp418.61MB06-8-6-8模型误差.mp426.42MB06-9-6-9正则化.mp431.18MB06-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp420.52MB06-11-6-11模型泛化.mp416.6MB06-12-6-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp427.7MB06-13-6-13评价指标：ROC曲线.mp426.31MB07-1-7-1本章总览.mp410.43MB07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp415.5MB07-3-7-3信息熵.mp432.81MB07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp429.95MB07-5-7-5基尼系数.mp419.14MB07-6-7-6决策树剪枝.mp424.11MB07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp410.28MB07-8-7-8决策树优缺点和适用条件.mp414.28MB08-1-8-1本章总览.mp419.32MB08-2-8-2神经网络核心思想和原理.mp443.38MB08-3-8-3激活函数.mp424.51MB08-4-8-4正向传播与反向传播.mp418.65MB08-5-8-5梯度下降优化算法.mp423.82MB08-6-8-6神经网络简单代码实现.mp422.91MB08-7-8-7梯度消失和梯度爆炸.mp420.62MB08-8-8-8模型选择.mp430.8MB08-9-8-9神经网络优缺点和适用条件.mp412.97MB09-1-9-1本章总览.mp432.26MB09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp413.5MB09-3-9-3硬间隔SVM.mp422.09MB09-4-9-4SVM软间隔.mp417.52MB09-5-9-5线性SVM分类任务代码实现.mp414.73MB09-6-9-6非线性SVM：核技巧.mp435.32MB09-7-9-7SVM核函数.mp415.93MB09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp421.88MB09-9-9-9SVM回归任务代码实现.mp410.8MB09-10-9-10SVM优缺点和适用条件.mp410.46MB10-1-10-1本章总览.mp415.02MB10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp424.07MB10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp413.53MB10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp420.05MB10-5-10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp419.65MB10-6-10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp420.17MB11-1-11-1本章总览.mp49.12MB11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp413.27MB11-3-11-3集成学习代码实现.mp421.9MB11-4-11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp436.75MB11-5-11-5并行策略：随机森林.mp412.59MB11-6-11-6串行策略：Boosting.mp420.6MB11-7-11-7结合策略：Stacking方法.mp413.77MB11-8-11-8集成学习优缺点和适用条件.mp416.02MB12-1-12-1本章总览.mp46.53MB12-2-12-2聚类算法核心思想和原理.mp410.82MB12-3-12-3k-means和分层聚类.mp415.32MB12-4-12-4聚类算法代码实现.mp419.54MB1-1爬虫能解决什么问题1115.mp422.34MB1-2为什么要学习python爬虫开发0307.mp45.59MB1-3课程内容介绍学习目标0556.mp49.33MB1-5必看行有行规爬虫有虫规0320.mp45.69MB2-1环境准备搭建爬虫开发环境0906.mp432.45MB2-2方法准备好的学习方法让编程事半功倍0703.mp432.33MB2-3心态准备克除浮躁港大学霸带你一路坚持下去0523.mp423.19MB3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.mp443.09MB3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.pdf121.92KB3-2Requests模块请求网页数据0618.mp432.59MB3-3携带Headers请求头模拟真人请求0511.mp426.34MB3-4设置Proxy代理IP突破IP封锁0556.mp423.72MB4-1如何提取网页关键数据0309.mp437.53MB4-2第一种方法正则表达式解析数据0647.mp442.3MB4-3补充正则表达式语法基础一1746.mp447.26MB4-4补充正则表达式语法基础二1503.mp438.1MB4-5实战电影天堂爬取电影详情页1505.mp4164.49MB4-6实战电影天堂全站分页数据爬取1056.mp492.33MB4-7第二种方法XPath解析数据0723.mp442.36MB4-8补充XPath语法基础1920.mp471.77MB4-9实战纵横中文网爬取小说详情页1040.mp471.25MB4-10实战纵横中文网排行榜全部小说爬取0846.mp468.71MB5-1如何持久化存储数据主流的数据存储方式0646.mp412.41MB5-2MongoDB数据库概述0353.mp410.54MB5-3MongoDB安装配置MacOS0746.mp454.34MB5-4MongoDB安装配置Windows0448.mp428.67MB5-5Python连接MongoDB数据库1010.mp437.72MB5-6实战豆瓣网爬取电影排行榜数据0936.mp462.6MB5-7实战豆瓣网获取下滑加载的翻页数据0443.mp428.9MB5-8实战豆瓣网将数据存入MongoDB数据库0410.mp419.7MB6-1如何高效爬取海量数据0325.mp45.54MB6-2第一个Scrapy爬虫项目0716.mp436.66MB6-3Scrapy框架架构梳理0411.mp48.68MB6-4ScrapyXPath解析数据0614.mp436.88MB6-5通过Pipelines管道实现数据保存0543.mp423.4MB6-6ScrapyMongoDB数据持久化存储0307.mp414.68MB6-7Middleware中间件处理引擎与下载器之间的请求及响应0507.mp413.99MB6-8Scrapy伪装爬虫手段一设置动态User-Agent0325.mp418.7MB6-9Scrapy伪装爬虫手段二设置代理IP0243.mp420MB6-10实战豆瓣图书Scrapy伪装爬虫爬取新书速递1118.mp483.65MB6-11实战豆瓣图书新书速递数据解析存储1050.mp466.71MB6-12CrawlSpider爬虫为全站爬取而生的Scrapy爬虫子类0644.mp443.14MB6-13实战聚美优品CrawlSpider爬取并储存商品信息0852.mp467.93MB7-1如何让爬取效率更高0227.mp43.57MB7-2什么是Scrapy-Redis分布式爬虫0626.mp411.56MB7-3Redis数据库概述0303.mp46.32MB7-4Redis数据库安装配置MacOS0400.mp422.94MB7-5Redis数据库安装配置Windows0420.mp426.44MB7-6Python操作Redis数据库1029.mp438.34MB7-7从零实现一个简单的分布式爬虫1454.mp475.71MB7-8Redis数据保存至MongoDB数据库0520.mp419.64MB7-9实战京东商城分布式爬虫一1325.mp4109.97MB7-10实战京东商城分布式爬虫二0427.mp430.84MB8-1通过Cookie和Session实现用户登陆的原理0557.mp415.79MB8-2模拟登录方法一Requests模块Cookie实现登录0607.mp423.97MB8-3CookieSession实现登录并获取数据0627.mp433.43MB8-4模拟登录方法二Selenium实现自动化登录0247.mp414.81MB8-5补充Selenium基础安装配置0551.mp425.1MB8-6补充Selenium基础元素定位方法0740.mp427.84MB8-7补充Selenium基础元素交互0552.mp419.93MB8-8ScrapySelenium实现登录0456.mp426.23MB8-9ScrapySelenium登录后抓取数据0624.mp440.18MB9-1什么是OpenCV图像识别技术0236.mp412.4MB9-2OpenCV图像基础操作0526.mp415.99MB9-3修改图像像素与色彩0615.mp417MB9-4修改图像regionofinterest指定区域0235.mp49.48MB9-5图像数值运算二值化处理0927.mp434.44MB9-6图像平滑处理0317.mp410.76MB9-7形态学图像处理0748.mp417.72MB9-8滑块验证码的基础模版匹配0439.mp415.76MB10-1百度OCR文字识别云服务0545.mp431.91MB10-2实战维普网获取图片验证码0503.mp419.42MB10-3实战维普网OpenCVOCR识别验证码0728.mp434.61MB10-4实战维普网Selenium登录并获取数据0455.mp427.63MB10-5实战维普网处理识别出错的问题0321.mp429.25MB10-6滑块验证码识别逻辑梳理0211.mp411.67MB10-7实战猎聘网获取滑块验证码0924.mp455.02MB10-8实战猎聘网OpenCV计算滑动距离0845.mp430.81MB10-9实战猎聘网Selenium模拟滑动轨迹0838.mp455.36MB10-10实战猎聘网处理识别出错的问题0332.mp423.15MB11-1EasyDL机器学习基础0403.mp412.57MB11-2实战京东商城批量获取验证码图片0756.mp438.69MB11-3实战京东商城信息标注训练模型0423.mp417.55MB11-4实战京东商城调用EasyDLAPI接口识别验证码0520.mp427.09MB11-5云码平台使用基础0129.mp410.48MB11-6实战豆瓣网获取验证码图片0710.mp440.33MB11-7实战豆瓣网云码平台滑块验证码识别0423.mp425.06MB12-1常见的反爬手段介绍0758.mp441.56MB12-2常见文字加解密方式有哪些0336.mp418.72MB12-3补充文字加解密基础二进制与十六进制0438.mp49.57MB12-4补充文字加解密基础ASCIIUTF-8Unicode编码0457.mp412.07MB12-5补充文字加解密基础Python实现EncodeDecode编码转换0316.mp47.25MB12-6破解Unicode与HTML字符实体加密0420.mp417.06MB12-7破解CSS偏移文字加密0757.mp439.41MB12-8实战ZiRoom破解CSS偏移文字加密0956.mp453.31MB12-9实战ZiRoom获取租房信息数据0949.mp475.13MB激活码.txt30BVMware-Fusion-12.2.5-20904517_x86.dmg621.8MBAnother-Redis-Desktop-Manager.1.5.8.dmg80.19MBjetbrains-agent.jar2.6MB
MacOS 配置python环境与数据库环境.mov1.18GBNavicat Premium 16.1.3_zh-CN_MacApp.dmg217.12MBParallels Desktop 18.1.1_MacApp.dmg307.3MBpycharm-professional-2020.1.3.dmg480.01MBredis-desktop-manager-0.9.3.39.dmg16.56MBTypora-0.11.18.dmg9.79MB在 MacOS 中配置 Python3 开发环境.md1.61KB7-zip.exe1.52MBBaiduNetdisk_7.31.1.3.exe306.22MBTypora-0.11.18.dmg9.79MBtypora-setup-x64.exe42.88MBZoomIt.exe1.11MBjetbrains-agent.jar2.6MB
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豆果.apk56.78MBnox_setup_v7.0.5.6_full.exe414.94MB微漫画.apk5.21MB新建文本文档.txt1BLICENSE1.04KB
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(1).msi6.79MBwindows安装mongodb.pdf97.41KB240804.pdf121.92KB01.Python配置与运行_.mp4571.33MB10.前端概览_.mp480.33MB11变量_.mp470.81MB12.初识数据类型_.mp461.97MB21.数字型_.mp4184.11MB22.字符串_.mp469.13MB31.布尔表达式1_.mp424.81MB32.if条件判断1_.mp460.94MB41.列表_.mp473.26MB42.字典_.mp449.83MB51.数字及字符串进阶_.mp465.93MB52.列表及字典进阶_.mp4330.85MB53.元组及集合_.mp441.96MB61.while循环1_.mp4226.8MB71.for循环1_.mp465.15MB81.计算机的函数概念_.mp451.33MB82.函数的定义和调用1_.mp485.38MB91.类的概念_.mp4107.34MB92.类的创建和调用_.mp4150.96MB93.self的使用_.mp465.84MB94.类的实例应用11_.mp479.26MB95.类的实例应用21_.mp4154.74MB100.网络爬虫原理_.mp440.74MB101.最简单的网络爬虫_.mp469.27MB102.实习僧字体反爬虫破解_.mp437.08MB103.scrapy原理与安装_.mp478.24MB104.scrapy爬取名言网站_.mp4346.65MB105.scrapy爬取网易新闻_.mp4110.32MB106.selenium基础入门_.mp437.86MB107.selenium淘宝实战_.mp4481.47MB1.理解网络爬虫.docx44.52KB1.深入了解爬虫基本原理_.mp4135.77MB2.爬虫开发网络基础知识.docx68.76KB2.掌握计算机网络基础_.mp4237.23MB3.Fiddler工具实现手机抓包_.mp4114.41MB3.Fiddler使用.docx829.96KB4.精通Python爬虫库requests_.mp4200.69MB4.requests与urllib.docx177KB5.Ajax百度图片下载器_.mp4195.15MB6.模拟登陆GitHub_.mp4181.16MB7.豆瓣读书爬虫_.mp472.44MB8.无广告版百度搜索_.mp485.85MB9.1.23日答疑直播1_.mp4234.51MB1.Python四大HTML解析库_.mp4335.49MB2.Python本地文档与二进制数据存储_.mp4109.29MB3.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL入门_.mp4454.06MB4.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL进阶_.mp4528.43MB5.豆瓣读书SQLALCHEMY入库_.mp459.84MB6.快代理代理池构建_.mp471.49MB7.GitHUb本地文件存储_.mp4149.75MB8.2.15日每周答疑2_.mp4255.72MB1.多线程与多进程之threading与multiprocessing模块_.mp4169.07MB2.线程池与进程池之concurrent.futures模块_.mp493.82MB3.异步爬虫asyncio与分布式Celery_.mp4137.32MB4.知乎热榜异步网络爬虫_.mp4194.84MB5.百度图片多线程下载器_.mp448.37MB6.3.5日每周答疑3_.mp4110.21MB01破解网易登录JS反爬虫_.mp469.63MB02破解今目标登录反爬虫_.mp419.26MB03高级网络爬虫工程师职业发展路径规划建议_.mp4180.42MB01多进程多线程爬取房天下并入库MYSQL_.mp4256.09MB02Celery分布式爬取京东网商品信息_.mp4190.4MB04分布式爬取QQ音乐歌手信息_.mp4181.91MB05分布式下载QQ音乐并入库MYSQL_.mp4109.71MB033.14日每周答疑4_.mp4289.79MB063.28日课程总结答疑直播_.mp4284.33MB课程必备.txt385B软件安装教程-.pdf514.34KB(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf401.6KB[1.1]--课程介绍.mp470.37MB[1.2]--Python、Pycharm安装.mp469.72MB[2.1]--numpy安装及数据创建.mp494.27MB[2.2]--numpy索引和切片.mp444.14MB[3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4132.99MB[3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4119.94MB[4.1]--数据表查看.mp490.3MB[4.2]--数据提取.mp485.31MB[4.3]--查看数据格式与空值.mp446.39MB[4.4]--描述性统计及极值索引.mp4117.1MB[4.5]--查看唯一值及value.mp449.17MB[5.1]--更改行列标签名称.mp448.54MB[5.2]--设置行索引.mp439.72MB[5.3]--值替换.mp476.73MB[5.4]--删除特定的行、列.mp462.15MB[5.5]--删除空值.mp432.86MB[5.6]--填充空值.mp440.11MB[5.7]--数据格式转换.mp465.35MB[5.8]--重复值查看及删除.mp464.37MB[5.9]--按值排序.mp476.05MB[5.10]--按索引排序.mp442.03MB[5.11]--重置行索引.mp4153.94MB[5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4116.65MB[6.1]--添加行.mp419MB[6.2]--添加列.mp440.01MB[6.3]--数组加工map.mp465.75MB[6.4]--数据表加工apply.mp451.35MB[6.5]--匿名函数lambda.mp473.7MB[6.6]--数据表加工transform.mp4120.27MB[6.7]--数据表合并merge.mp4128.36MB[6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据.mp4372.47MB[6.9]--数据表合并concat.mp4321.28MB[6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4183.63MB[6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4100.95MB[6.12]--数据分组groupby.mp4123.32MB[6.13]--分类统计value_counts.mp472.05MB[6.14]--数据透视表pivot_table.mp489.76MB[7.1]--可视化库的安装和导入.mp476.28MB[7.2]--画图数据处理及新增画布.mp489.29MB[7.3]--画条形图.mp447.42MB[7.4]--画折线图.mp438.81MB[7.5]--画组合图.mp435.7MB[7.6]--画图美化.mp486.53MB[7.7]--图片本地保存.mp448.4MB[8.1]--课程回顾与展望.mp464.12MB101.pdf121.92KB00课程须知：课程服务和软件下载（重要！必看！）.mp442.61MB01第一章 数据能做什么？.mp4160.51MB02第二章 避免对数据可视化的误解2.mp4201.63MB02第二章 避免对数据可视化的误解102第二章 避免对数据可视化的误解1.mp4142.62MB03第三章 机器学习是什么.mp480.65MB04第四章 用数据改变未来.mp4123.12MB8月18日答疑直播.mp4117.23MB课程1.1 重新认识你的电脑.mp459.07MB课程1.2 为什么选择Python？.mp448.27MB课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp431.97MB课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp461.88MB课程2.1 数值类型概述.mp435.94MB课程2.2 认识变量.mp422.59MB课程2.3 运算符.mp428.39MB课程2.4 注释.mp422.56MB课程3.1 什么是序列？.mp433.89MB课程3.2 序列通用操作.mp467.25MB课程3.3 列表list常用操作.mp477.92MB课程3.4 文本序列str常用操作.mp464.63MB课程4.1 字典dict基本概念.mp444.56MB课程4.2 字典常用操作.mp427.84MB课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp433.75MB课程5.1 什么是语句？.mp426.95MB课程5.2 条件判断：if语句.mp447.02MB课程5.3 循环语句：for循环.mp425.58MB课程5.4 循环语句：while循环.mp427.06MB课程5.5 循环控制语句.mp430.52MB课程6.1 函数的基本概念.mp437.84MB课程6.2 自定义函数.mp450.57MB课程6.3 局部变量及全局变量.mp433.49MB课程6.4 匿名函数lambda.mp427.06MB课程7.1 什么是模块？.mp452.9MB课程7.2 模块创建及import指令运用.mp436.58MB课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.pptx.mp428.24MB课程7.4 windows环境下的代码运行.mp451.82MB课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp430.11MB课程8.2 系统模块下的路径操作.mp443.3MB课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4200.14MB课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp436.04MB课程8.5 pickle模块的运用.mp484.91MB练习01：商铺数据加载及存储.mp4109.06MB答案：视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4412.14MB课程1.1 什么是Numpy？.mp421.7MB课程1.2 Numpy基础数据结构.mp460.96MB课程1.3 Numpy通用函数.mp455.59MB课程1.4 Numpy索引及切片.mp447.58MB课程1.5 Numpy随机数.mp468.8MB课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp441.81MB课程2.01 什么是Pandas.mp424.07MB课程2.02 数据结构Series：基本概念及创建.mp439.52MB课程2.03 数据结构Series：索引.mp442.04MB课程2.04 数据结构Series：基本技巧.mp448.47MB课程2.05 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp454.35MB课程2.06 数据结构Dataframe：索引.mp478.44MB课程2.07 数据结构Dataframe：基本技巧.mp465.98MB课程2.08 时间模块.mp440.96MB课程2.09 时刻数据.mp471.63MB课程2.10 时间戳索引.mp497.92MB课程2.11 时期.mp456.75MB课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp461.99MB课程2.13 时间序列 - 重采样.mp485.35MB课程2.14 数值计算和统计基础.mp481.06MB课程2.15 文本数据.mp442.19MB课程2.16 合并.mp446.6MB课程2.17 连接与修补.mp447.7MB课程2.18 去重及替换.mp423.2MB课程2.19 数据分组.mp456.17MB课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp440.15MB课程2.21 透视表及交叉表.mp451.88MB课程2.22 文件读取.mp463.96MB课程3.01 Matplotlib简介及图表窗口.mp437.37MB课程3.02 图表的基本元素.mp494.87MB课程3.03 图表的样式参数.mp454.53MB课程3.04 刻度、注解、图表输出.mp467.86MB课程3.05 子图.mp4131.34MB课程3.06 基本图表绘制.mp4119.56MB课程3.07 柱状图、堆叠图.mp454.93MB课程3.08 面积图、填图、饼图.mp4133.66MB课程3.09 直方图.mp470.6MB课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp470.35MB课程3.11 极坐标图.mp464.22MB课程3.12 箱型图.mp477.24MB课程3.13 表格样式创建.mp454.5MB课程3.14 表格显示控制.mp418.27MB课程3.15 表格样式调用.mp459.09MB课程4.1 什么是空间数据.mp442.71MB课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp481.38MB课程4.3 坐标系.mp458.63MB课程4.4 空间数据基本处理.mp4121.35MB课程4.5 空间数据几何计算.mp462.61MB课程4.6 空间可视化制图.mp452.98MB课程4.7 空间划分.mp4107.78MB课程4.8 空间统计.mp4116.71MB练习02：知乎数据清洗整理和结论研究.mp4163.61MB.7z1.12GB
