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本套课程是一份系统化的GPT4.0使用指南，旨在帮助用户从零开始掌握大语言模型的核心应用，覆盖提示工程、内容创作、数据分析、编程辅助及机器学习实战等多个维度。无论你是职场人士、创作者还是技术爱好者，都能从中找到提升效率与拓展能力边界的方法。
课程从基础入手，首先梳理ChatGPT与GPT4的演化历程，并讲解如何高效创建提示（Prompt），让模型精准理解需求。随后深入介绍多种提示技巧，包括角色式、填空式、比较式、逆向式、思维链式等，帮助用户灵活应对不同场景，获得更满意的回答。
在应用层面，课程展示了GPT4在写作、数据分析、演讲稿与PPT制作、产品创意文案、广告文案、公众号文章、原创歌曲创作、穿越小说撰写、问卷设计等领域的实际用法。同时，还涵盖编程相关任务，如编写代码、解释代码、调试代码，并延伸至Python接入百度千帆大模型平台的实战项目，包括聊天机器人与AI客服助理的开发。
此外，课程还引入机器学习模型实战，涵盖线性回归、SVR回归、决策树回归、K Means聚类以及XGBoost模型，帮助用户理解并应用经典算法。整体内容由浅入深，适合希望系统提升AI应用能力的学习者。
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[9]-填空式.mp432.79MB[8]-角色式.mp434.54MB[7]-很棒的开源“提示”库.mp434.3MB[6]-如何让 GPT4 给你更满意的回答.mp444.74MB[5]-如何更高效的创建 “提示”.mp442.82MB[4]-给 GPT4 喂 “提示”，以便它给你“干活”.mp441.61MB[3]-ChatGPT和GTP4的演化历史.mp4109.03MB[37]-机器学习算法 XGBoot模型.mp423.81MB[36]-机器学习K Means模型.mp413.29MB[35]-机器学习决策树回归模型.mp426.42MB[34]-机器学习SVR回归模型.mp421.63MB[33]-机器学习线性回归模型.mp435.3MB[32]-Python接入百度千帆大模型平台实战 AI客服助理.mp483.88MB[31]-Python接入百度千帆大模型平台实战：聊天机器人.mp457.34MB[30]-使用 GPT4 调试代码.mp431.96MB[2]-练习本课程内容需要的方法.mp415.88MB[29]-使用 GPT4 解释代码.mp432.58MB[28]-使用 GPT4 编写代码.mp433.62MB[27]-设计一份问卷.mp418.4MB[26]-使用 GPT4 写一本穿越小说.mp429.73MB[25]-使用 GPT4 创造一首原创歌曲.mp416.83MB[24]-使用 GPT4 写公众号文章.mp438.93MB[23]-使用 GPT4 写广告文案.mp421.77MB[22]-使用 GPT4 写产品创意文案.mp437.17MB[21]-使用 GPT4 写演讲稿和制作PPT.mp445.6MB[20]-使用 GPT4 分析数据.mp447.1MB[1]-本课程学习内容.mp433.39MB[19]-使用 GPT4 提高写作水平.mp4104.96MB[18]-拓展式.mp416.1MB[17]-翻译式.mp436.09MB[16]-推理式.mp431.42MB[15]-总结式.mp426.25MB[14]-思维链式.mp423.3MB[13]-表格式.mp421.96MB[12]-先问后答式.mp422.33MB[11]-逆向式.mp442.62MB[10]-比较式.mp415.51MB
