分享资源

深度之眼·百面机器学习与LeetCode算法面试班（第四期）

・本站会员获取资源无需消耗积分。
・获取资源后可以在「个人中心」24 小时内无理由退积分。
・为防止资源链接失效，请及时转存文件。

  • 夸克网盘 机器学习与LeetCode刷题：算法面试全攻略课程

    本课程是专为算法面试精心设计的编程课程。课程围绕机器学习核心概念展开，对特征工程、模型评估、支持向量机等关键知识点进行详细讲解，让学员深入理解机器学习的精髓。同时，课程针对LeetCode高频题目进行解析，涵盖数据结构与算法等重要内容，如快速排序、堆排序、滑动窗口、双指针等多种算法，帮助学员掌握面试中的常见题型和解题思路。课程不仅注重理论知识的传授，还附带源码课件，通过实战演练的方式提升学员的编程能力，让学员将所学知识运用到实际操作中。无论是想要深入学习机器学习的初学者，还是准备算法面试的求职者，本课程都是提升技能、在算法面试中脱颖而出的有力助手。...
    Leetcode机器学习算法面试
    机器学习与LeetCode刷题：算法面试全攻略课程
    机器学习与LeetCode刷题：算法面试全攻略课程

  • 夸克网盘 数据结构与算法大师课：Google面试真题精讲与大厂高频题全覆盖

    本课程是一套体系完整的数据结构与算法学习资料，内容覆盖从基础数据结构到高级算法设计的全链路知识，并深度结合Google面试真题与大厂高频算法题进行实战讲解。课程不仅适合备战技术面试的求职者，也适合希望系统提升算法功底、强化编程内功的开发者。课程内容主要分为三大核心模块：一、Google面试真题精讲该模块聚焦Google面试中反复出现的经典题型，围绕数组、链表、栈、图、二分查找、动态规划、树结构等核心考点展开。每个专题均配有典型真题的完整推导与代码实现，帮助学员理解面试官的考察意图，掌握最优解法的思考路径。例如动态规划专题从爬楼梯、不同路径、零钱兑换到最长回文子串，层层递进，系统建立DP解题框架…...
    Google面试真题动态规划大厂算法面试
    数据结构与算法大师课：Google面试真题精讲与大厂高频题全覆盖
    数据结构与算法大师课：Google面试真题精讲与大厂高频题全覆盖

  • 夸克网盘 小象学院LeetCode刷题班：面试算法与数据结构提升教程

    小象学院的LeetCode刷题班是一门专注于面试算法与数据结构提升的教程。课程围绕LeetCode平台的经典题目展开，涵盖链表、栈、队列、堆、贪心算法、递归、回溯、分治、二分查找、二叉排序树、哈希表、字符串、动态规划以及高级数据结构等丰富内容。该课程适合准备面试的程序员以及想要提升算法与数据结构能力的学习者。通过系统的学习，学员不仅能掌握各类算法的原理和应用，还能熟悉LeetCode题目的解题思路和技巧。课程提供了配套的代码、课件等资料，方便学员进行实践和复习。无论是基础薄弱的初学者，还是有一定经验的开发者，都能在这门课程中收获提升，为面试和实际工作中的算法应用打下坚实基础。...
    LeetCode刷题班小象学院数据结构

  • 夸克网盘 Java数据结构与算法3天速成课：零基础入门到大厂面试通关

    对于想要进入大厂做Java开发的程序员来说，数据结构和算法是绕不开的核心技能，也是技术面试中的重头戏。这套《零基础Java数据结构和算法3天课程》正是为时间紧、目标明确的学员量身打造，用三天高密度学习，帮你从基础概念到面试实战完成一次系统提升。 课程内容覆盖全面，从最基础的数组、链表、栈、队列开始讲起，逐步深入到哈希表、二叉树、排序算法等核心知识点。不同于枯燥的理论堆砌，课程采用“原理讲解+代码实现+LeetCode实战”三位一体的教学模式。每一类数据结构都会带你手动实现一遍，比如自定义ArrayList、单链表的多版本迭代、双向链表、顺序表和链表实现栈与队列等，让你真正理解底层原理，而不是停…...
    Java数据结构LeetCode刷题大厂面试
    Java数据结构与算法3天速成课：零基础入门到大厂面试通关
    Java数据结构与算法3天速成课：零基础入门到大厂面试通关

  • 百度网盘 《程序员算法面试通关40讲》：高效掌握数据结构与算法

    《程序员算法面试通关40讲》是专为程序员精心打造的课程。课程聚焦40个核心算法与数据结构主题，内容循序渐进，从基础到高级全面覆盖。课程深入讲解数组、链表、堆栈、队列、树、哈希表等数据结构，同时对递归、分治、贪心算法、动态规划等算法进行实战应用教学。课程通过LeetCode题目练习和面试真题解析的方式，帮助学习者提升编程能力与解题技巧。无论是准备技术面试的程序员，还是希望提升自身算法水平的编程爱好者，都能从中受益。通过系统学习本课程，可全面掌握算法与数据结构知识，为面试和实际编程工作打下坚实基础，是提升算法能力的理想选择。...
    数据结构程序员算法
    《程序员算法面试通关40讲》：高效掌握数据结构与算法
    《程序员算法面试通关40讲》：高效掌握数据结构与算法

  • 夸克网盘 玩转算法面试：Leetcode真题分类讲解（附源码课件）

    《玩转算法面试：Leetcode真题分类讲解（附源码课件）》是一门针对算法面试和算法竞赛的优质课程。课程开篇介绍算法面试的本质、准备方法以及回答技巧等，帮你建立正确认知。随后深入剖析面试中的复杂度分析，包括大O概念、递归算法复杂度等内容。在数组、查找表、链表等常见数据结构方面，课程通过众多Leetcode真题，如从二分查找法、Two Sum等问题，讲解如何运用数据结构解决实际算法题目。对于栈、队列、优先队列以及二叉树等结构，也有详细阐述，结合递归、回溯法等算法，带你攻克复杂问题。此外，课程还对动态规划和贪心算法进行基础讲解，通过经典题目让你掌握这些算法的应用。无论是准备面试还是提升算法思维，这…...
    Leetcode算法面试编程课程
    玩转算法面试：Leetcode真题分类讲解（附源码课件）
    玩转算法面试：Leetcode真题分类讲解（附源码课件）

  • 夸克网盘 CSDN会员电子书合集1000本，涵盖编程、AI、数据库等主流技术领域

    这是一套来自CSDN会员专享的电子书合集，总计约1000本，覆盖了当前IT技术领域的主流方向。无论你是刚入门的编程新手，还是寻求进阶的资深开发者，都能从中找到适合自己的学习资料。 资源内容概览： 编程语言：包含Java、Python、C++、C#、PHP、Go等主流语言的入门与进阶书籍，如《Java编程思想（第4版）》、《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Go语言从入门到进阶实战》等。 人工智能与机器学习：涵盖深度学习、TensorFlow、PyTorch、机器学习实战等热门方向，包括《深度学习之美》、《百面机器学习》、《TensorFlow实战Google深度学习框架》等。 数…...
    CSDN会员人工智能数据库
    CSDN会员电子书合集1000本，涵盖编程、AI、数据库等主流技术领域
    CSDN会员电子书合集1000本，涵盖编程、AI、数据库等主流技术领域

  • 夸克网盘 数据结构与算法实战课：从数组到红黑树，附源码课件

    这是一套系统讲解数据结构与算法的实战课程，专为编程初学者和希望进阶的开发者设计。课程从最基础的数组出发，逐步深入到红黑树、哈希表等高级数据结构，通过源码解析与实战案例，帮助学员真正理解数据结构与算法的核心思想，提升编程内功。 课程内容覆盖全面，循序渐进 课程共15章，内容编排由浅入深，主要包括： 基础数据结构：数组的封装与动态数组、栈和队列（含循环队列）、链表及其递归特性 树形结构：二分搜索树的增删改查与遍历、优先队列与堆、线段树、Trie字典树、并查集 高级平衡结构：AVL树的旋转与平衡机制、红黑树与2-3树的等价性、哈希表的设计与冲突处理 实战驱动，源码配套 每章均配有详细的源码实现讲解，…...
    Java编程数据结构源码课件
    数据结构与算法实战课：从数组到红黑树，附源码课件
    数据结构与算法实战课：从数组到红黑树，附源码课件

  • 夸克网盘 尹成LeetCode算法训练营：初、中高级视频教程与源码课件合集

    本资源为尹成LeetCode算法训练营的完整视频教程合集，内容覆盖初级、中级与高级算法，并附带详细的源码与课件。课程由资深讲师尹成主讲，系统梳理了LeetCode平台上常见算法题的核心解题思路与实用技巧，帮助学习者从基础入门到进阶提升，逐步构建扎实的算法功底。 课程内容特色： 分层教学：从初级算法基础入手，逐步深入到高级算法难题，适合不同水平的程序员与算法爱好者。 实战导向：每节课围绕具体题目展开，讲解多种解法与优化策略，强化实际编码能力。 配套资源：提供完整的源码与课件，便于课后复习与动手实践，加深理解。 无论是备战技术面试，还是提升日常开发中的算法应用能力，这套训练营都能提供系统、实用的学…...
    LeetCode算法尹成视频教程
    尹成LeetCode算法训练营：初、中高级视频教程与源码课件合集
    尹成LeetCode算法训练营：初、中高级视频教程与源码课件合集

  • 百度网盘 深度之眼全球AI大赛年度会员：22套Kaggle新赛实战课程合集

    深度之眼全球AI大赛年度会员课程，聚焦22套Kaggle新赛，覆盖NLP、CV、数据挖掘、金融风控、医疗影像等多个前沿领域。课程从实战出发，带领学员完整经历从赛题解析、Baseline搭建到模型优化、Top方案复现的全过程，适合不同层次的AI学习者和竞赛爱好者。 课程核心特色： 覆盖热门竞赛方向：包含酶稳定性预测、有毒评论识别、美国专利短语相似度、肠胃道图像分割、德甲足球事件检测、信用违约预测、议论文评分等22个真实Kaggle新赛，横跨文本分类、目标检测、图像分割、序列模型、推荐算法等核心技术。 系统化教学体系：每套竞赛均配备从开发环境搭建、赛题分析、Baseline代码讲解，到模型调参、集…...
    AI竞赛课程Kaggle实战深度学习教程
    深度之眼全球AI大赛年度会员：22套Kaggle新赛实战课程合集
    深度之眼全球AI大赛年度会员：22套Kaggle新赛实战课程合集

  • 夸克网盘 抖码课程A+B+C+D合集：基础内功系列+数据库系列

    抖码课堂推出的这套A+B+C+D合集课程，是一套面向程序员系统性夯实计算机基础内功的完整学习资源。课程内容覆盖数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等核心领域，从基础到高级层层递进，适合希望深入理解底层原理、突破技术瓶颈的开发者系统学习。 课程体系概览 整套课程按照知识模块划分为多个系列，每个系列均配有对应的课件资料，方便学员对照学习与复习。 一、基础篇——数据结构与算法入门 基础篇：数组、链表、栈、队列、复杂度分析 中级篇：二叉树、二叉查找树、AVL树、红黑树、堆、跳表、Set与Map、2-3树 高级篇：图的DFS与BFS、图的经典算法（最小生成树、最短路径、拓扑排序、有向图环检测等）…...
    抖码课程操作系统数据库
    抖码课程A+B+C+D合集：基础内功系列+数据库系列
    抖码课程A+B+C+D合集：基础内功系列+数据库系列

  • 夸克网盘 代码随想录知识星球精华：最强八股文（第五版）PDF合集

    《代码随想录知识星球精华：最强八股文》第五版正式发布，这是一套专为程序员面试准备的硬核资料合集。内容由知识星球多位资深技术专家联合整理，覆盖了当前主流技术栈与计算机基础核心知识点，旨在帮助求职者系统梳理面试高频考点，提升应试效率。 本套资料以PDF电子书形式呈现，共包含8个独立篇章，分别针对不同技术方向与学习阶段： 概述篇：整体介绍八股文学习方法与面试策略，帮助读者建立知识框架。 C++篇：深入讲解C++语言特性、内存管理、STL等高频面试题。 Java篇：涵盖Java基础、JVM、并发编程、框架原理等核心考点。 Go篇：聚焦Go语言并发模型、垃圾回收、工程实践等热门问题。 前端篇：梳理HTM…...
    PDF电子书代码随想录八股文
    代码随想录知识星球精华：最强八股文（第五版）PDF合集
    代码随想录知识星球精华：最强八股文（第五版）PDF合集

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集（700多本PDF）——从入门到进阶，一库搞定

    这是一套规模庞大的编程学习资源合集，涵盖了超过60种编程语言与技术方向，总计700多本PDF格式的电子书。无论你是刚接触编程的新手，还是希望拓展技术栈的资深开发者，这套合集都能提供从基础入门到高级实战的全面支持。 合集内容极为丰富，几乎覆盖了当前主流的编程语言与开发框架。例如，在C/C++方向，你可以找到《C Primer Plus》《C++ Primer》《C陷阱与缺陷》《深度探索C++对象模型》等经典著作；Java方向则包含了《Java编程思想》《深入理解Java虚拟机》《Java并发编程的艺术》以及多本面试宝典；Python方向不仅有《Python编程：从入门到实践》《流畅的Python…...
    PDF电子书学习书籍程序员资源
    60多门编程语言学习书籍超级大合集（700多本PDF）——从入门到进阶，一库搞定
    60多门编程语言学习书籍超级大合集（700多本PDF）——从入门到进阶，一库搞定

  • 百度网盘 代码源动态规划进阶算法课：树形/状压/数位/区间

    本算法课程由盛通通老师主讲，专注于动态规划进阶技巧讲解。课程核心内容丰富，涵盖树形DP、状压DP、数位DP、区间DP等。通过8节实战精讲并附完整视频，深入剖析典型例题并展示代码实现，助力学习者掌握LeetCode高频题型的解题思路。无论是准备大厂笔试，还是参与ACM竞赛，对于有基础算法学习经验的学员而言，本课程都能帮助其快速突破动态规划的难点，提升算法竞赛与面试的通过率。...
    动态规划盛通通算法课程
    代码源动态规划进阶算法课：树形/状压/数位/区间
    代码源动态规划进阶算法课：树形/状压/数位/区间

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集（700+本PDF），编程学习的超丰富资源库

    这是一套覆盖极广的编程语言学习书籍合集，收录了60多门编程语言、超过700本PDF电子书。无论你是刚接触编程的新手，还是希望拓展技术栈的开发者，都能在这里找到适合自己的学习资料。合集内容涵盖Python、Java、C/C++、Go、JavaScript等主流语言，也包括Kotlin、Rust、Lua、Erlang等新兴及小众语言。每门语言下都整理了从基础语法、进阶特性到项目实战、原理剖析的书籍，帮助学习者循序渐进地掌握知识。以Java为例，合集内包含《Java编程思想》《Java核心技术》《深入理解Java虚拟机》等经典著作，以及面试宝典、并发编程、微服务等专题书籍；C/C++部分则收录了《C…...
    PDF电子书学习书籍编程入门
    60多门编程语言学习书籍超级大合集（700+本PDF），编程学习的超丰富资源库
    60多门编程语言学习书籍超级大合集（700+本PDF），编程学习的超丰富资源库

《深度之眼·百面机器学习与LeetCode算法面试班（第四期）》是一套专为算法工程师和AI岗位求职者打造的系统性面试课程。课程将机器学习核心理论与LeetCode高频算法题深度融合，帮助学员在掌握模型原理的同时，同步提升代码实战与解题能力，直击大厂面试要点。

课程内容特色：

  • 机器学习专题全覆盖：从特征工程、模型评估到经典监督学习（逻辑回归、决策树、SVM），再到非监督学习（K-means）、降维（PCA/LDA）、概率图模型（HMM、CRF）、前向神经网络与循环神经网络（RNN、GRU、LSTM），以及集成学习（提升树、梯度提升树、XGBoost），逐层深入，夯实理论基础。
  • LeetCode高频算法题实战：针对面试中常见的排序（快速排序、堆排序）、数据结构（链表、栈、队列、二叉树、哈希表）、搜索与动态规划（DFS/BFS、最短路径、背包问题、最长公共子序列等）进行专项训练，每道题均配有详细讲解与代码实现。
  • NLP比赛实战项目：特别加入“达观杯”NLP比赛全流程解析，从赛题分析、数据预处理、Baseline构建到模型调参与融合，让学员在真实竞赛环境中巩固所学，积累项目经验。
  • 面试高频考点解析：课程内容紧密围绕“百面机器学习”经典面试题展开，直击面试官常问的模型推导、优化方法、损失函数选择、缺失值处理等核心问题，帮助学员从容应对技术面。

无论是准备校招、社招，还是希望系统提升算法与机器学习能力的开发者，这套课程都能提供从理论到实战的完整训练路径。

深度之眼·百面机器学习与LeetCode算法面试班（第四期）

📢 以下文件由夸克网盘用户于2026-04-25分享（文件数量过多时仅展示部分文件）
【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期2.29GB
01.绪论.mp410.6MB
02.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp429.69MB
03.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp427.04MB
04.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp421.32MB
05.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp427.71MB
06.Week1【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp420.32MB
07.Week1【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp424.09MB
08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp47.38MB
09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp416.89MB
10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp437.02MB
11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp424.51MB
12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp423.63MB
13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp441.56MB
14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp456.44MB
15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp445.27MB
16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp421.86MB
17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp442.01MB
18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp437.53MB
19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp459.31MB
20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp451.58MB
21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp422.22MB
22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp432.1MB
23.Week4【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp427.08MB
23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp433.68MB
24.Week4【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp439.88MB
24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp438.76MB
25.Week4【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp424.84MB
25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp478.21MB
26.Week4【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp431.34MB
26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp470.24MB
27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp434.88MB
27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节验证集构建和交叉验证.mp477.61MB
28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp432.96MB
28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节tensorflow2.0入门.mp471.65MB
29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp425.95MB
29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp473.13MB
30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp424.59MB
30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4108.23MB
31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp435.88MB
31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp447.23MB
32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp49.2MB
32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4103.95MB
33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp414.05MB
33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp470.73MB
34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp46.53MB
35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp420.55MB
36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp457.35MB
37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp438.55MB
38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp466.27MB
39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode70题).mp418.3MB
40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp447.05MB
41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）.mp436.41MB
42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode1143题).mp427.3MB
43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode300题).mp424.12MB
44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp422.47MB
45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp411.63MB
46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp425.66MB
47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp426.23MB
48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题.mp437.45MB
49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp411.66MB
50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识.mp420.54MB
51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp426.77MB
52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp433.79MB
53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp420.03MB
54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp411.12MB
共65个文件，合计：2.29GB
夸克网盘
资源评论 AUP主 M管理员
评分
{{ rating }}分