哈工大王宏志：大数据算法精讲与实战应用

本课程由哈尔滨工业大学王宏志教授主讲，围绕大数据算法的核心概念与实战应用展开系统讲解。课程内容从大数据算法概述入手，逐步深入到亚线性算法、外存算法、MapReduce并行算法设计、众包算法等十大模块，结合丰富案例与实战演练，帮助学员建立完整的大数据处理知识体系。

课程模块概览

• 第01讲 大数据算法概述：介绍大数据的定义与特点，讲解大数据算法的求解过程、定义、特点与难点，以及算法设计与分析的基本方法。
• 第02讲 亚线性算法：涵盖亚线性算法的定义，通过水库抽样、平面图直径、全0数组判定等案例，讲解空间亚线性与时间亚线性算法的核心思路。
• 第03讲 亚线性算法例析：深入数据流中频繁元素的算法与分析，生成树权重的计算，以及数组有序性判定等典型问题。
• 第04讲 外存算法概述：讲解外存存储结构与外存算法，外存排序算法及外存查找树的基本原理。
• 第05讲 外存查找结构：详细介绍B树与KD树的结构与应用场景。
• 第06讲 外存图数据算法：包括表排序及其应用、时间前向处理方法、缩图法等外存图数据处理技术。
• 第07讲 基于MapReduce的并行算法设计：从MapReduce概述出发，通过字数统计、平均数计算、单词贡献矩阵计算等实例，讲解并行算法设计方法。
• 第08讲 MapReduce算法例析：分析连接算法与图算法在MapReduce框架下的实现思路。
• 第09讲 超越MapReduce的并行大数据处理：介绍基于迭代处理平台与图处理平台的并行算法。
• 第10讲 众包算法：讲解众包的定义、实例、要素及众包算法例析。

课程特色

• 由哈尔滨工业大学王宏志教授主讲，内容系统全面，兼顾理论深度与实战应用。
• 课程资料包含视频讲解、课程讲义及实战案例，适合自学或教学使用。
• 从基础概念到进阶算法层层递进，无论是算法初学者还是进阶开发者，都能从中获得清晰的学习路径。

本课程将帮助学员掌握大数据处理的核心技术与方法，在大数据领域快速成长。