这门“AIGC全栈实战”课程专为程序员打造,聚焦人工智能与全栈开发的融合应用。课程借助ChatGPT的强大功能,助力程序员在Java、前端、大数据、人工智能和自动化测试等多个领域掌握实战技能。课程内容丰富,涵盖多个项目实战。在Java项目中,通过基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发,学员能深入了解ChatGPT在代码场景的应用;前端项目则以面经H5项目开发为例,展示如何运用ChatGPT进行项目搭建与功能实现;大数据项目围绕出行大数据分析展开,借助ChatGPT实现数仓构建与分析;人工智能项目聚焦细粒度车型识别,从数据集获取到模型部署全流程教学;测试项目通过ChatGPT实现UI自动化测试,包…...
本课程专为Java开发者打造,系统讲解如何通过Spring AI框架接入ChatGPT及主流大模型,完成从理论认知到项目实战的完整学习路径。课程配备全套源码课件与视频讲解,帮助开发者快速上手AI应用开发。
课程内容概览:
- 认知铺垫:从四次工业革命切入,梳理人工智能的发展脉络与蓬勃现状,帮助学习者建立对大模型的基本认知,理解大模型的训练逻辑与核心概念。
- Spring AI基础:介绍Spring AI的定位与主要特点,讲解开发前的前期准备、API Key获取方式,以及项目工程创建、依赖配置等基础环节。
- AI聊天开发:从聊天程序代码编写到运行测试,逐步深入可选参数设置、默认GPT版本获取及Stream式API的使用,完整覆盖聊天场景的开发要点。
- 多模态应用:涵盖AI图像生成程序的API结构、配置与代码实现,音频翻译(中英文音频转文本)以及文本转语音功能,并进一步讲解多模态API的代码开发。
- 本地大模型部署:介绍Ollama工具的下载、安装与运行,演示Spring AI对接Ollama的项目配置与代码测试,并讲解配置参数调整。
- 可视化界面搭建:通过Docker Desktop部署Open WebUI,完成镜像拉取、容器运行与页面访问,测试图像大模型;同时介绍Lobe Chat界面框架的部署与运行,展示其丰富的助手功能及对接Ollama、Gemma大模型的实际操作。
课程内容由浅入深,理论与实操并重,适合希望将AI能力落地到Java项目中的开发者学习参考。通过完整的学习,学习者能够掌握Spring AI的核心用法,并具备构建聊天、图像、音频等多模态AI应用的能力。

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技术风口 Spring Al+ChatGPT Java接入AI大模型 - 带源码课件2.29GB
课件2.82MB
动力节点-SpringAI.pptx2.82MB
视频2.29GB
001 Spring AI课程简介.mp419.44MB
002 第一次工业革命蒸汽时代.mp410.24MB
003 第二次工业革命电气时代.mp46.99MB
004 第三次工业革命信息时代.mp46.64MB
005 第四次工业革命智能时代.mp49.98MB
006 什么是人工智能.mp415.66MB
007 人工智能的发展历程.mp420.72MB
008 人工智能的蓬勃发展.mp427.04MB
009 什么是大模型?.mp414.32MB
010 如何训练一个大模型.mp423.89MB
011 What is Spring AI?.mp429.44MB
012 Spring AI的主要特点.mp441.93MB
013 开发Spring AI程序的前期准备.mp422.08MB
014 如何获取API Key.mp432.73MB
015 Spring AI应用开发-创建项目工程.mp421.05MB
016 Spring AI应用开发-项目依赖.mp478.04MB
017 Spring AI应用开发-项目配置.mp437.17MB
018 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp442.57MB
019 Spring AI应用开发-AI聊天程序运行测试.mp426.25MB
020 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp431.36MB
021 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp437.27MB
022 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp419.99MB
023 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp438.66MB
024 Spring AI应用开发-AI聊天程序获得默认的GPT版本.mp414.49MB
025 Spring AI应用开发-AI聊天程序Stream式API.mp451.72MB
026 Spring AI应用开发-AI图像程序API结构.mp427.1MB
027 Spring AI应用开发-AI图像程序配置.mp478.43MB
028 Spring AI应用开发-购买API-Key.mp425.16MB
029 Spring AI应用开发-AI图像程序代码.mp422.64MB
030 Spring AI应用开发-AI图像程序代码测试.mp444.71MB
031 Spring AI应用开发-AI图像程序代码可选参数.mp470.27MB
032 Spring AI应用开发-AI音频翻译程序代码.mp460.86MB
033 Spring AI应用开发-AI音频翻译英文音频转文本.mp441.69MB
034 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本.mp417.07MB
035 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本默认的Model.mp432.04MB
036 Spring AI应用开发-AI文本转语音程序代码.mp440.53MB
037 Spring AI应用开发-AI中文文本转语音.mp448.52MB
038 Spring AI应用开发-AI英文文本转语音.mp423.97MB
039 SpringAI多模态API.mp429.17MB
040 SpringAI多模态API代码开发.mp440.03MB
041 SpringAI多模态API代码开发.mp422.17MB
042 大模型工具Ollama介绍.mp412.98MB
043 大模型工具Ollama下载.mp426.86MB
044 大模型工具Ollama安装.mp411.21MB
045 大模型工具Ollama运行大模型.mp451.55MB
046 大模型工具Ollama运行大模型的默认端口.mp410.98MB
047 Spring AI使用Ollama项目配置.mp425.97MB
048 Spring AI使用Ollama项目代码.mp434.25MB
049 Spring AI使用Ollama项目代码测试.mp441.37MB
050 Spring AI使用Ollama项目配置参数.mp450.84MB
051 Ollama 的 Web & Desktop.mp443.19MB
052 搭建部署Open WebUI.mp430.22MB
053 Docker Desktop简介与下载.mp413.89MB
054 Docker Desktop的安装.mp413.39MB
055 Docker Desktop的安装.mp419.9MB
056 Docker Desktop的启动运行.mp418.54MB
057 Docker部署Open WebUI.mp444.24MB
058 Docker运行Open WebUI拉取镜像.mp442.64MB
059 Docker运行Open WebUI容器.mp421.18MB
060 访问Open WebUI页面.mp425.22MB
061 Open WebUI测试图像大模型.mp455.43MB
062 Open WebUI测试图像大模型.mp485.91MB
063 Lobe Chat界面框架.mp430.57MB
064 Lobe Chat界面框架的部署.mp440.3MB
065 Lobe Chat界面框架的运行.mp4103.25MB
066 Lobe Chat丰富的助手.mp415.14MB
067 Lobe Chat使用Ollama.mp482.88MB
068 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp464.16MB
069 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp421.79MB
code.zip3.19MB
共71个文件,合计:2.29GB

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