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本课程专为计算机视觉开发者打造，聚焦C++与TensorRT的高性能部署实战。课程以7个工业级项目为主线，涵盖YoloV5人体系列、DeepStream流量分析、Facenet人脸识别等热门场景，系统讲解从C++基础语法、CMake项目构建到OpenCV与TensorRT核心应用的完整技术栈。
课程内容由浅入深，先夯实C++基础与进阶语法（OOP、智能指针、STL），再掌握CMake构建工具，随后深入OpenCV图像处理与TensorRT推理加速。实战部分覆盖YoloV5人体检测、DeepStream越界流量分析、Facenet人脸检测与属性识别、LPRNET车牌检测识别、Modnet抠图、人体姿态估计与动作识别，以及SMOKE 3D目标检测等前沿项目。每个项目都包含模型部署、插件开发与代码实现，帮助开发者真正掌握工业级模型落地能力。
学完本课程，你将具备：C++高效部署能力、TensorRT加速技巧、多场景CV项目实战经验，以及模型插件开发技能。适合有一定深度学习基础、希望提升工程化能力的开发者。
9_实战项目1——YoloV5人体系列-实战项目1——YoloV5人体系列第1节.mp4281.88MB8_基础课——OpenCV和TensorRT基础-TensorRT基础.mp4185.19MB7_基础课——OpenCV和TensorRT基础-OpenCV基础.mp4208.21MB6_基础课——CMake基础-CMake基础语法——构建你的C++项目.mp4345.88MB5_基础课——C++进阶-C++进阶语法——OOP、智能指针、STL.mp4520.98MB4_基础课——C++进阶-C++进阶语法——函数和指针.mp4298.59MB3_基础课——C++基础-C++基础语法.mp4335.92MB2_基础课——C++基础-C++环境配置及第一个程序的运行.mp4154.11MB20_实战项目7——SMOKE 3D目标检测-实战项目——SMOKE3D目标检测.mp4160.26MB1_导言-这个课适合谁学？学了能干嘛？.mp412.58MB19_实战项目6——Modnet抠图-modnet抠图.mp4156.4MB18_实战项目5——LPRNET车牌检测识别-三阶段、二阶段应用.mp4222.53MB17_实战项目5——LPRNET车牌检测识别-LPRNET模型训练.mp4130.7MB16_实战项目4——人体姿态估计及动作识别-人体姿态估计及动作识别.mp4283.37MB15_实战项目3——Facenet人脸检测、识别、属性-Facenet人脸检测、识别、属性（性别、表情等）.mp4421.9MB14_实战项目2——YoloV5+deepstream 流量分析-Yolov5_deepstream越界流量分析.mp4593.22MB13_实战项目3——Facenet人脸检测、识别、属性-Facenet人脸检测、识别、属性（性别、表情等）.mp4421.9MB13_实战项目1——YoloV5人体系列-插件plugin——代码示意.mp4104.02MB12_实战项目2——YoloV5+deepstream 流量分析-Yolov5_deepstream越界流量分析.mp4593.22MB12_实战项目1——YoloV5人体系列-插件plugin——decode原理.mp440.55MB11_实战项目1——YoloV5人体系列-实战项目1——YoloV5人体系列第3节.mp4407.91MB10_实战项目1——YoloV5人体系列-实战项目1——YoloV5人体系列第2节.mp4156.44MB
