MCP协议

2025年，AI技术已深度渗透到各行各业。对企业而言，如何提升运营效率、优化用户体验；对开发者而言，如何拓展技术边界、打造智能应用——快速构建一套通用的智能引擎，正成为越来越迫切的需求。 本课程专为Java开发者设计，从零开始，全流程带你开发一款通用智能引擎，一站式掌握LLM大模型应用开发的四大核心前沿技术：SpringAI + RAG知识库 + MCP协议服务/工具 + 实时联网搜索。 课程内容覆盖完整开发链路，主要包含以下模块： 课程导学与项目架构解析：了解智能引擎项目的整体功能演示与架构设计，建立全局认知。 高效开发环境配置：从OpenJDK21、Maven环境搭建，到IDEA项目配置、…...

本课程是一套系统化的AI全栈开发实战资源，围绕“模型训练-工程优化-工业部署-业务闭环”这一核心链路展开，旨在帮助开发者突破单一技术领域的局限，构建覆盖AI应用全生命周期的综合能力体系。课程内容紧贴产业实际，通过真实场景的沉浸式项目训练，让学习者不仅掌握理论，更能将技术落地为可运行的业务解决方案。 课程体系设计严谨，从基础理论到前沿应用层层递进。前几章系统讲解机器学习与深度学习核心概念，涵盖监督学习、非监督学习、神经网络架构及主流深度学习框架，为后续学习打下扎实基础。随后深入大模型技术领域，详细拆解Transformer架构、注意力机制、位置编码等关键技术，并专题剖析DeepSeek的发展现状…...