本课程是一套系统化的Linux运维与云计算学习资源,由马哥亲讲,覆盖从基础入门到企业级实战的全链路技能。课程内容以源码课件和真实案例驱动,帮助学员构建扎实的运维能力,提升就业竞争力,适合零基础转行者及希望进阶的IT从业者。 课程内容特色: 系统化知识体系:从Linux系统组成、文件管理、用户权限,到Shell脚本编程、网络配置、安全技术,循序渐进,覆盖运维工程师必备核心技能。 企业级实战导向:包含LAMP/LNMP架构部署、负载均衡(LVS/Nginx)、高可用集群(Keepalived)、自动化运维(Ansible)、监控系统(Zabbix)等真实生产环境技术,学完即可上手。 源码课件辅助:…...
《数据分析高薪培养计划就业班-035期》是一套系统化的数据分析职业技能培训课程,面向希望进入或提升数据分析领域的学习者。课程内容覆盖从基础工具到高级分析方法的完整路径,结合实战项目,帮助学员构建扎实的数据分析能力。
课程内容概览
- Excel数据处理与可视化:从常规操作到函数由浅入深,涵盖数据透视表、基础与高级图形可视化,以及电商案例分析,夯实数据处理基础。
- 数据库与大数据技术:系统学习MySQL入门、表连接、高级查询与窗口函数,并深入Hive环境搭建、Hadoop与Hive基础语法、常用函数及表连接操作,掌握大数据分析核心技能。
- 商业分析思维与策略:通过企业经营现状分析、零售营销资源投放、用户精准运营、用户增长策略、活动效果评估及PDCA循环复盘等模块,培养数据驱动的商业决策能力。
- 可视化工具实战:涵盖Tableau基本与高级图表、PowerBI查询编辑器与建模、FineReport传统报表,以及项目实战,提升数据呈现与汇报能力。
- Python编程与数据分析:从Python基础语法、数据容器、函数与异常处理,到面向对象与模块,再到NumPy、Pandas及电影数据分析实战,实现编程与数据分析的深度融合。
课程以就业为导向,通过大量真实案例与项目练习,帮助学员掌握从数据清洗、分析到可视化、报告输出的全流程技能,适合零基础或有一定经验、希望系统提升的数据分析从业者。

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【开课吧】数据分析高薪培养计划就业班-035期29.37GB
1-01Excel常规操作.mp412.84MB
2-02Excel常规操作.mp4106.97MB
3-03Excel常规操作.mp4152.08MB
4-04Excel常规操作.mp4237.04MB
5-06Excel常规操作.mp489.33MB
6-07Excel常规操作.mp47.59MB
7-08Excel函数由浅入深.mp416.94MB
8-09Excel函数由浅入深.mp494.97MB
9-10Excel函数由浅入深.mp490.16MB
10-11Excel函数由浅入深.mp490.18MB
11-12Excel函数由浅入深.mp490.16MB
12-13Excel函数由浅入深.mp439.36MB
13-14Excel函数由浅入深.mp439.41MB
14-15数据透视表.mp414.01MB
15-16数据透视表.mp4140.98MB
16-17数据透视表.mp496.93MB
17-18数据透视表.mp4127.28MB
18-19数据透视表.mp494.91MB
19-20数据透视表.mp457.76MB
20-21数据透视表.mp489.84MB
21-22数据透视表.mp413.31MB
22-23开班典礼.mp4591.84MB
23-24excel数据处理技巧.mp41.01GB
24-25excel函数.mp4877.95MB
25-26数据透视表及其大屏展示.mp4773.43MB
26-27基础图形可视化.mp4841.69MB
27-28高级图形可视化.mp4794.23MB
28-29电商案例分析.mp4836.16MB
29-30MySQL入门.mp4673.26MB
30-31MySQL表连接.mp4673.12MB
31-32MySQL高级查询.mp4728.81MB
32-33MySQL窗口函数.mp4700.13MB
33-34项目实战.mp4872.75MB
34-37Windows下安装anaconda.mp456.15MB
35-38云实验平台启动hive环境.mp449.07MB
36-39-1-hive学习引导.mp415.81MB
37-40-2.大数据分析简介.mp425.7MB
38-41-3.走进Hadoop.mp433.08MB
39-42-4.走进Hive.mp436.96MB
40-43基础语法.mp4136.26MB
41-44Hive常用函数-表连接.mp4800MB
42-45Hive常用函数-表连接.mp4800.11MB
43-46常用函数.mp4188.29MB
44-47重点练习.mp483.53MB
45-48总结.mp431.01MB
46-49企业经营现状分析体系构建.mp4688.75MB
47-50零售营销资源投放策略分析.mp4667.66MB
48-51用户精准运营决策体系构建.mp4764.46MB
49-52基于类“用户旅程地图”的用户增长策略分析.mp4751.04MB
50-53基于用户行为偏好构建业务增长策略.mp4741.74MB
51-54“活动效果如何”的科学答案探索.mp4737.66MB
52-55基于PDCA循环的项目复盘策略.mp4473.96MB
53-56基于PDCA循环的项目复盘策略.mp4115.2MB
54-58Tableau基本图表.mp4936.45MB
55-59Tableau高级图表.mp4662.1MB
56-60项目实战.mp4827.57MB
57-61PowerBI:查询编辑器与建模.mp4781.4MB
58-62炫酷图表.mp4734.13MB
59-63项目实战.mp4776.39MB
60-64补充注册项目发布帐号注册点播.mp480.72MB
61-65FineReport:传统报表.mp4731.56MB
62-67项目实战.mp4659.08MB
63-68开启Python大门与Python基础语法.mp4747.9MB
64-69Python数据容器.mp4553.18MB
65-70python函数与异常处理.mp4607.93MB
66-71python面向对象与模块.mp4613.12MB
67-72Python可视化matplotlib.mp413.18MB
68-73Python可视化matplotlib.mp4621.34MB
69-74NumPy创建多维数组对象及常用操作上.mp4540.85MB
70-75NumPy创建多维数组对象及常用操作下.mp4622.34MB
71-77Pandas数据分析二.mp4607.3MB
72-78电影数据分析.mp4668.24MB
共72个文件,合计:29.37GB

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