LangChain

本课程围绕2024年备受关注的AI Agent技术展开，通过体系化的视频讲解，带你从基本概念出发，逐步深入到多智能体协作、框架应用与项目实战。无论你是刚接触AI应用构建的新手，还是希望系统梳理Agent开发流程的开发者，都能从中获得清晰的指引。 课程内容覆盖以下核心模块： Agent基础认知：分析Agent要解决的问题、所需具备的基本能力，以及与大模型之间的协作关系，帮助你建立对多智能体系统的整体理解。 GPTS任务与API配置：从任务流程概述到API调用控制、指令与脚本生成，再到后端GPT项目部署和前端助手配置，完整走通一个Agent应用的搭建路径。 论文框架与项目环境：解读整体框架逻辑，完…...

《全“薪”AI大模型全栈工程师2.0》是图灵学院推出的一套体系化AI大模型课程，内容覆盖从基础认知到应用开发、智能体构建、私有化微调，再到面试冲刺的完整学习路径。课程分为多个阶段，适合希望系统掌握大模型全栈能力的开发者与转型人群。 课程核心模块一览： AI大模型基础篇：从开发环境搭建、MySQL安装入手，逐步深入大语言模型基础认知、核心原理、Prompt Engineering原理与优化，并通过提示词项目实战巩固所学。 RAG应用开发篇：涵盖RAG基础、LangChain框架详解、Advanced RAG进阶、RAG评估与应用平台，以及“智能文档检索助手”实战项目，帮助学员掌握检索增强生成的核…...

这套《AIGC高级实践课：从大模型到AI Agent》是一套体系完整的视频教程，内容覆盖从大模型基础原理到AI Agent项目落地的全链路知识。课程共69节视频加配套资料，适合希望系统掌握AIGC技术应用与智能体开发的开发者、产品经理及技术爱好者。 课程核心模块概览： 大模型基础与原理：从AIGC概述切入，深入讲解大模型的“大”体现在何处——海量参数与海量数据，并系统梳理预训练、监督微调、人工反馈与强化学习的完整训练流程。同时剖析ChatGPT的技术演变与构造逻辑，帮助理解大模型的能力边界与底层机制。 主流大模型平台应用：涵盖通义千问、百度千帆、OpenAI与HuggingFace等平台的实操…...

这套教程围绕大语言模型（LLM）的开发与编程实战展开，内容从基础概念到工程落地层层递进，适合希望系统掌握LLM应用开发的学习者。课程以视频形式呈现，并附有配套课件，方便边学边练。 课程主体内容分为六大模块： 大语言模型及应用开发综述：从ChatGPT与大语言模型的整体概况切入，帮助学习者建立对LLM应用开发全貌的认知，为后续动手实践打好基础。 ChatGPT Prompt Engineering提示词工程：这是课程中篇幅最重的部分之一，系统讲解提示词的设计原则、分隔符与输出格式控制、判断与Few-Shot Prompting、思维链CoT、推理提示、知识风格提示与角色扮演、角色生成器、迭代优化…...

随着大语言模型的迅猛发展，如何高效地将这些模型能力落地到实际应用中，已成为众多开发者关注的焦点。由极客时间出品、资深AI专家黄佳主讲的《LangChain实战课》，正是为这一需求量身打造的实战型课程。 本课程以“易速鲜花”电商平台为贯穿始终的案例场景，通过24个精心设计的课时，系统性地讲解了LangChain框架的核心模块与实战应用。课程内容覆盖了从环境搭建到复杂应用部署的完整开发流程，让学习者能够在真实业务场景中掌握大模型应用开发的精髓。 课程核心模块包括： 模型I-O与提示工程：深入讲解输入提示、模型调用与输出解析的完整链路，并通过少样本学习、思维链等高级提示技巧，显著提升模型输出质量。 …...

全球AI产业正以每年超40%的速度扩张，大模型技术已从实验室走向金融、医疗、教育、制造等核心行业。据麦肯锡2024年报告，到2026年，全球对具备大模型开发与部署能力的AI工程师需求将增长300%，而合格人才缺口超百万。如果您渴望成为这场技术革命的中坚力量，而非旁观者——本课程正是为您量身打造。 为什么选择第3期？全面升级，直击行业痛点 相较于前两期，第3期课程全面升级为“全栈实战+就业护航”双引擎模式，融合最新技术栈与真实企业项目，涵盖： 主流大模型深度解析：深入Llama 3、Qwen 2、Gemma、ChatGLM4等开源模型架构，掌握提示工程（Prompt Engineering）、R…...

本课程为2024年最新黑马博学谷出品的AI大模型训练营1期，是一套系统化、实战导向的大模型应用开发课程。课程以8周为周期，带领开发者从零基础入门到独立完成大模型垂直业务领域的应用与开发，全面覆盖大模型技术栈的核心环节。 课程内容体系完整，共分为五大阶段：大模型入门、大模型应用初体验、大模型初级开发、大模型高级开发以及大模型模型部署。从深度学习基础与PyTorch框架讲起，逐步深入到ChatGPT模型原理、主流开源大模型架构、Prompt-Tuning微调方法、提示词工程等核心知识，帮助学习者构建扎实的理论根基。 课程最大的亮点在于六大实战项目，覆盖金融、电商、物流、医疗、新零售、新媒体等热门行…...

这份2023年5月的AI技术学习资源资料包极具价值，适合AI初学者和专业人士。它涵盖人工智能基础理论、应用案例及前沿技术，共包含7份精选资料。其中，有关于深度学习的相关资料，如《深度学习革命》深入剖析深度学习领域变革；《李沐深度学习-pytorch》由知名人士李沐所涉，以pytorch为基础讲解深度学习知识；《深度学习LeeDL_Tutorial_v.1.0.2》也为深度学习学习提供助力。在智能算法方面，《多场景下的推荐词的智能算法》针对推荐词的智能算法展开探讨。此外，还有关于LangChain的学习资料，如《LangChain学习教程》以及相关框架图示和思维导图，帮助学习者掌握LangCha…...