AI大模型训练营1期：8周掌握大模型垂直领域应用与开发

本课程为2024年最新黑马博学谷出品的AI大模型训练营1期，是一套系统化、实战导向的大模型应用开发课程。课程以8周为周期，带领开发者从零基础入门到独立完成大模型垂直业务领域的应用与开发，全面覆盖大模型技术栈的核心环节。

课程内容体系完整，共分为五大阶段：大模型入门、大模型应用初体验、大模型初级开发、大模型高级开发以及大模型模型部署。从深度学习基础与PyTorch框架讲起，逐步深入到ChatGPT模型原理、主流开源大模型架构、Prompt-Tuning微调方法、提示词工程等核心知识，帮助学习者构建扎实的理论根基。

课程最大的亮点在于六大实战项目，覆盖金融、电商、物流、医疗、新零售、新媒体等热门行业：

• 金融行业动态风向评估：基于大模型实现金融文本分类、信息抽取与文本匹配，掌握金融领域文本处理全流程。
• 电商领域虚拟试衣系统：结合阿里PAI平台与Stable Diffusion，实现多模态大模型在电商场景的落地应用。
• 物流行业信息咨询智能问答系统：基于LangChain+ChatGLM-6B构建物流行业垂直问答机器人，掌握向量数据库与检索增强生成技术。
• 大健康行业智能问诊系统：基于GPT2从零搭建医疗问诊机器人，涵盖数据预处理、模型训练到服务部署全链路。
• 新零售行业评价决策系统：分别采用BERT+PET与BERT+P-Tuning两种方式实现文本分类，深入理解不同微调策略的适用场景。
• 新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统：基于P-Tuning微调ChatGLM模型，完成新媒体场景下的评论分析与信息抽取。

此外，课程还涵盖Stable Diffusion多模态大模型应用实战，从图像生成原理到Stable Diffusion详解与实践，再到腾讯云AI绘画平台应用，帮助学习者掌握AIGC领域的核心技能。课程后期还安排了文心一言与百度千帆大模型平台、讯飞星火大模型与星火微调平台的实战操作，让学习者熟悉国内主流大模型平台的开发流程。

随课附赠完整的直播资料，包括课件PDF、项目代码、预训练模型权重、数据集及作业练习，所有代码均经过实际运行验证，可直接复用。无论是希望转型AI领域的IT从业者，还是希望提升大模型开发能力的开发者，这套课程都能帮助你完成从传统开发到AI赋能的跨越，成为穿越周期的“薪”质人才。