2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期,是一套面向AI大模型应用与开发的系统实战课程。课程内容覆盖从大模型基础知识到行业落地项目的完整链路,适合希望转型AI领域或提升大模型应用能力的开发者学习。
课程体系设计循序渐进,从Python前置知识串讲与大模型前置知识入手,逐步深入到主流大模型架构、Prompt-Tuning方法入门与进阶、提示词工程应用等核心技术模块。课程特别注重实战,包含六大行业真实项目:金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统(基于BERT+PET与P-Tuning两种方式)、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统。
在技术栈方面,课程涵盖ChatGLM-6B、GPT2、BERT等主流大模型的微调与应用,同时包含Stable Diffusion多模态大模型应用实战,以及文心一言、百度千帆大模型平台、讯飞星火大模型等国内主流大模型平台的使用与微调。课程还涉及LangChain框架、FAISS向量检索、m3e-base嵌入模型等实用工具,帮助学员构建完整的AI应用开发能力。
课程资料配套齐全,包含每节课的课件PDF、项目代码、预训练模型文件、数据集及作业,方便学员课后复习与实操。直播资料按日期整理,涵盖深度学习简介、PyTorch基础、LLM基础知识、ChatGPT模型原理、大模型提示工程指南、虚拟试衣实践、医疗问诊机器人搭建、Stable Diffusion详解等丰富内容。
本课程适合有一定编程基础、希望系统学习大模型开发与应用的学员。通过六大行业项目的完整实操,学员能够掌握大模型从理论到落地的全流程技能,为进入AI领域就业或项目开发打下坚实基础。



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