GPT大模型与AIGC技术实操课:从部署到落地的全流程实战指南

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随着GPT大模型与AIGC技术的迅猛发展,掌握其核心原理与实战应用已成为技术从业者的重要竞争力。本套课程《GPT大模型+AIGC技术实操课》以系统化的教学体系,带领学习者从基础概念入手,逐步深入大模型的部署、使用与落地实践,是一套兼顾理论深度与操作实用性的高质量视频教程。

课程内容涵盖多个关键模块。预习阶段从GPT大模型的基本概念讲起,帮助零基础学员建立清晰认知,同时详细演示了谷歌邮箱注册、OpenAI账号注册、ChatGPT Plus升级流程以及防封指南等实操环节,确保学习者能够顺利接入国际主流大模型平台。正式课程则分为多个阶段逐步进阶:从GPT架构与Transformer原理的深度解析,到自然语言与编程语言提示工程(Prompt Engineering)的系统训练,再到AI绘画工具、ControlNet及规模化文案生成工具的应用,内容覆盖文本生成、图像生成、办公自动化、数据分析等多个AIGC核心方向。

课程后半部分聚焦于大模型的技术深化与本地化部署,重点介绍了OpenAI在线大模型生态、开源大模型ChatGLM-6B、深度学习基础补充、Fine-tuning微调API、开源微调框架以及LangChain框架的入门应用。无论是希望掌握大模型底层原理的研发人员,还是希望将AIGC能力落地到实际业务中的产品、运营人员,都能从中获得清晰的学习路径与可操作的方法论。

整套课程以直播实录与专题讲解相结合的形式呈现,内容紧凑、节奏清晰,适合希望系统掌握GPT大模型与AIGC技术并实现工程化落地的学习者反复研习。

GPT大模型与AIGC技术实操课:从部署到落地的全流程实战指南

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(6516期)GPT 大模型+AIGC技术实操课:GPT 大模型部署使用 AIGC实战落地方案18.74GB
01-02.【预习课】Lesson-1.1-GPT大模型基本概念.mp475.48MB
03.【预习课】Lesson-1.2-大模型技术模块内容介绍.mp466.12MB
04.【预习课】Lesson-1.3-提示工程部分内容介绍.mp492.93MB
05.【预习课】Lesson-1.4-AIGC技术部分内容介绍.mp488.93MB
06.【预习课】Lesson-2.1-谷歌邮箱Gmail注册.mp4107.65MB
07.【预习课】Lesson-2.2-OpenAI账号注册.mp436.59MB
08.【预习课】Lesson-2.3-ChatGPT-Plus升级流程.mp487.74MB
09.【预习课】Lesson-2.4-ChatGPT防封指南.mp455.75MB
10.Week1-1-无缝接入大模型应用!(直播2023.05.13).mp41.2GB
11.Week1-2-GPT架构与transformer原理详解(直播2023.05.14).mp4620.86MB
12.Week2-1-提示工程之自然语言Prompts(直播2023.05.20).mp41.17GB
13.Week2-2-提示工程之编程语言Prompts(直播2023.05.21).mp41.4GB
14.Week3-1-大模型编程与科研工具(直播2023.05.27).mp41.13GB
15.Week3-2-大模型办公与数据分析工具(直播2023.05.28).mp41.29GB
17_Week4-2-ConrtolNet与规模化文案生成工具(直播2023.06.18).mp44.8GB
18_Week5-1.1-大模型技术学习目标和内容规划.mp498.53MB
19_Week5-1.2-OpenAI在线大模型生态介绍.mp4150.51MB
20_Week5-1.3-开源大模型生态与ChatGLM-6B大模型介绍.mp4206.56MB
21_Week5-2.1-大语言模型的基本深度学习概念补充讲解.mp4224.75MB
22_Week5-2.2-OpenAI-Fine-tuning-API简介.mp441.79MB
23_Week5-2.3-开源微调框架入门介绍.mp4209.36MB
24_Week5-3-大模型课程硬件要求说明.mp4156.22MB
25_Week5-4-LangChain入门介绍.mp4146.39MB
16_Week4-1-规模化图像生成工具(直播2023.06.17).mp45.33GB
共24个文件,合计:18.74GB
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