人工智能SD电商图实战课，AI绘图零基础到精通（41节视频课）

这套课程围绕 Stable Diffusion 在电商图制作中的实际应用展开，共41节视频课，从软件安装到品类实战逐步推进，适合零基础想切入AI电商图领域的学习者。

课程内容覆盖完整工作流：

• 入门与基础：课程从AI绘图赋能电商的行业背景讲起，手把手完成 Stable Diffusion webUI 的安装与界面认识，并对比不同版本的界面差异与更新方法，让新手快速搭建起操作环境。
• 模型与参数：系统讲解底模、VAE、Lora 等模型概念，以及步数、采样方法、提示词引导系数、随机种子数等关键参数的含义与调节思路，帮助理解出图效果背后的控制逻辑。
• 提示词与工具插件：介绍如何在不精通英文的情况下写出有效的AI绘图提示词，并讲解提示词自动翻译插件的使用，降低语言门槛。
• 图生图与局部重绘：深入讲解图生图垫图的核心要点，以及局部重绘、蒙版图制作、上传重绘蒙版等技巧，用于修图与细节调整。
• ControlNet 与模特生成：通过 ControlNet 固定和调整模特姿态，结合 IPA 实现一致性多姿势模特，并讲解两种电商图更换模特的思路与背景融合方案。
• 品类实战演示：涵盖连衣裙人台图转真人模特、男士衬衫与女士羽绒服上身案例、首饰类AI模特制作、眼镜与帽子品类AI模特演示等，贴近真实电商场景。
• 修图与放大：包含 AI 修手的两种方案（局部重绘结合 ControlNet、配合 PS 修手）、面部修复插件 ADetailer 的使用，以及后期处理与 Ultimate SD Upscale 插件的高清放大流程。
• 风格套图与自定义模型：讲解如何生成风格一致的电商套图，并演示如何准备训练图集、训练自己的 Lora 模型。

课程以实操演示为主，每个知识点都对应具体的电商图制作场景，学完可以独立完成从模特生成、背景融合到修图放大的完整出图流程，适合电商美工、设计从业者以及想提升出图效率的卖家参考学习。