《人工智能基础课》是由北京邮电大学工学博士王天一主讲的一套系统性人工智能入门课程，内容横跨数学基础、机器学习、人工神经网络、深度学习及实际应用场景五大模块，适合希望建立完整AI知识体系的初学者与从业者。 课程以音频搭配讲义的形式呈现，共包含40余节正课及多份复习资料、拓展阅读书单。王天一博士善于用凝练的比喻拆解复杂概念——例如用“月有阴晴圆缺”讲概率论中的不确定性，用“三个臭皮匠赛过诸葛亮”解释集成学习的核心思想，让抽象理论变得生动易懂。 课程结构清晰，循序渐进： 数学基础模块：涵盖线性代数、概率论、数理统计、最优化方法、信息论与形式逻辑，为后续算法学习打下扎实根基。 机器学习模块：从线性回归…...
