本套教程专为希望系统掌握人工智能核心技术的学习者设计，以Python3为编程语言，从基础工具包使用到机器学习、深度学习模型构建，逐步深入。课程内容覆盖线性回归、逻辑回归、聚类、决策树、异常检测、主成分分析等经典机器学习算法，并延伸至多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型，最后通过迁移学习与混合模型实战，帮助学习者建立完整的AI知识体系。 课程特色： 从零开始，环境配置与Python语法实操结合，降低入门门槛。 每个算法均配有实战案例，如房价预测、考试通过预测、芯片检测、股价预测、文本生成等，强化动手能力。 涵盖模型评价与优化技巧，包括过拟合处理、混淆矩阵、模型调优等，提升实际应用…...
