有声书《科学之路:人,机器与未来》47集全 杨立昆人工智能沉思录

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“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”——杨立昆的名字,在人工智能领域如雷贯耳。这部《科学之路:人,机器与未来》有声书,正是他关于人工智能崛起历程的深度思考与亲身讲述。

杨立昆的科学之路,是一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而非文凭;他用自己的经历证明,通过激烈的考试竞争进入名校并非科学成功的唯一窄门。他广泛阅读,为科学思维的形成奠定了坚实的理论基础;他特立独行,做自己感兴趣的事,即便短期内不被看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞坚守,终获举世瞩目的成就。

人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?这部著作讲述的正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。

本有声书共47集,内容涵盖人工智能的崛起时刻、杨立昆的学术生涯、机器的初级训练等核心主题。从“人工智能无处不在”到“索菲亚:类人生物还是虚张声势”,从“神经流派的崛起”到“遭遇寒冬”,从“贝尔实验室的岁月”到“卷积网络的春天”,杨立昆以亲历者视角,将人工智能数十年的跌宕起伏娓娓道来。

目录结构清晰,层层递进:

  • 开篇部分:人工智能的崛起时刻、所有努力都是为了提升概率、在无人区创新、从科学思考到科学思维、以批判性思维持续学习、杨立昆的科学之路、让历史告诉未来、探求未知的科学精神
  • 引言与自序:引言、中文版自序 科研的魅力、前言 我的科学之路
  • 第一章 人工智能呼啸而来:人工智能无处不在、人工智能艺术家、索菲亚:类人生物还是虚张声势、飞速迭代的人工智能、让机器学会学习、技术混搭、我们应该如何定义人工智能、人工智能的未来、算法的广阔天空
  • 第二章 人工智能和我的学术生涯:永恒的追求:让机器拥有智能、传统智能难以复制、人类与人工智能的“战争”、神经流派的崛起、遭遇寒冬、狂热的疯子、被兴趣激发的人、卓有成效的阅读、我的偶像、“你认识一个叫杨立昆的人吗?”、梯度反向传播的运用、神圣之地、贝尔实验室的岁月、深度学习的阴谋、卷积网络的春天
  • 第三章 机器的初级训练:从海兔得到的启发、监督学习、随机近似、数学家的题外话、伽利略和比萨斜塔、图像识别、感知器的创新、25像素的网格、区分字母C和D、泛化原理、感知器的局限性、特征提取器

无论你是人工智能从业者、科技爱好者,还是对科学精神与创新思维感兴趣的听众,这部有声书都将带你走进杨立昆的科学世界,理解人工智能的过去、现在与未来。

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K科学之路:人、机器与未来47100.28MB
1.人工智能的崛起时刻.mp33.28MB
2.所有努力都是为了提升概率.mp32.92MB
3.在无人区创新.mp32.37MB
4.从科学思考到科学思维.mp34.14MB
5.以批判性思维持续学习.mp36.45MB
6.杨立昆的科学之路.mp32.4MB
7.让历史告诉未来.mp37.27MB
8.探求未知的科学精神.mp3866.06KB
9.引言.mp3426.88KB
10.中文版自序 科研的魅力.mp31.22MB
11.前言 我的科学之路.mp33.53MB
12.第一章 人工智能呼啸而来 人工智能无处不在.mp31.52MB
13.人工智能艺术家.mp3754.22KB
14.索菲亚:类人生物还是虚张声势.mp3486.06KB
15.飞速迭代的人工智能.mp31.79MB
16.让机器学会学习.mp31.38MB
17.技术混搭.mp3525.65KB
18.我们应该如何定义人工智能.mp3916.47KB
19.人工智能的未来.mp3422.59KB
20.算法的广阔天空.mp31.15MB
21.第二章 人工智能和我的学术生涯-永恒的追求:让机器拥有智能.mp31.41MB
22.传统智能难以复制.mp3940.75KB
23.人类与人工智能的“战争”.mp31.53MB
24.神经流派的崛起.mp31.42MB
25.遭遇寒冬.mp3978.51KB
26.狂热的疯子.mp31.49MB
27.被兴趣激发的人.mp3934.22KB
28.卓有成效的阅读.mp32.04MB
29.我的偶像.mp31.48MB
30.“你认识一个叫杨立昆的人吗?”.mp33.27MB
31.梯度反向传播的运用.mp34.11MB
32.神圣之地.mp32.01MB
33.贝尔实验室的岁月.mp32.97MB
34.深度学习的阴谋.mp31.74MB
35.卷积网络的春天.mp33.57MB
36.第三章 机器的初级训练-从海兔得到的启发.mp31.4MB
37.监督学习.mp31.39MB
38.随机近似.mp33.8MB
39.数学家的题外话.mp31.63MB
40.伽利略和比萨斜塔.mp3715.04KB
41.图像识别.mp3978.1KB
42.感知器的创新.mp33.51MB
43.25像素的网格.mp31.29MB
44.区分字母C和D.mp32.17MB
45.泛化原理.mp3786.47KB
46.感知器的局限性.mp33.81MB
47.特征提取器.mp35.29MB
共47个文件,合计:100.28MB
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